一、首先学习一下 lambda

lambda函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称。

def f(x):return x**2print f(4)

Python中使用lambda的话，写成这样

g = lambda x : x**2print g(4)

lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象，见证一下：

g = lambda x : x**2       #   g 是个函数对象print g
     
      
        at 0x00AFAAF0>g(4)                      # () 带括号就是调用函数
      
     

二、装饰器介绍

公司有N个业务部门，1个基础平台部门，基础平台负责提供底层的功能，如：数据库操作。业务部门使用基础功能时，只需调用基础平台提供的功能即可。如下：

############### 基础平台提供的功能如下 ###############  def f1():    print 'f1'  def f2():    print 'f2'  def f3():    print 'f3'  def f4():    print 'f4'  ############### 业务部门A 调用基础平台提供的功能 ###############  f1()f2()f3()f4()  ############### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ###############  f1()f2()f3()f4()

现在需要对基础平台的所有功能进行重构，为平台提供的所有功能添加验证机制，即：执行功能前，先进行验证。

方法一  >>>>>>>>>>>差评

############### 基础平台提供的功能如下 ###############  def f1():    # 验证1    # 验证2    # 验证3    print 'f1' ############### 业务部门不变 ############### ### 业务部门A 调用基础平台提供的功能###  f1()

方法二  >>>>>>>>>>>差评

只对基础平台的代码进行重构，其他业务部门无需做任何修改

############### 基础平台提供的功能如下 ###############  def check_login():    # 验证1    # 验证2    # 验证3    pass  def f1():         check_login()     print 'f1' def f2():         check_login()     print 'f2'

 

写代码要遵循开发封闭原则，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：

封闭：已实现的功能代码块

开放：对扩展开发

如果将开放封闭原则应用在上述需求中，那么就不允许在函数 f1 、f2、f3、f4的内部进行修改代码，

方法三  >>>>>>>>>>> 装饰器

def w1(func):    def inner():        # 验证1        # 验证2        # 验证3        return func()    return inner  @w1def f1():    print 'f1'@w1def f2():    print 'f2'@w1def f3():    print 'f3'@w1def f4():    print 'f4'

对于上述代码，也是仅仅对基础平台的代码进行修改，就可以实现在其他人调用函数 f1 f2 f3 f4 之前都进行【验证】操作，并且其他业务部门无需做任何操作。

这段代码的内部执行原理是什么呢？

单独以f1为例：

def w1(func):    def inner():        # 验证1        # 验证2        # 验证3        return func()    return inner  @w1def f1():    print 'f1'

首先我们需要明白，我们正在需要的就是  验证模块 + func模块，但是如下这样写，func（）会被调用，所以内嵌一个inner（）函数，w1函数返回inner的函数对象

def w1(func):        # 验证1        # 验证2        # 验证3        return func()

再来看看装饰器的逻辑

写完这段代码后（函数未被执行），python解释器就会从上到下解释代码，步骤如下：

def w1(func):  ==>将w1函数加载到内存@w1

没错，从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码，因为函数在没有被调用之前其内部代码不会被执行。

从表面上看解释器着实会执行这两句，但是 @w1 这一句代码里却有大文章，@函数名 是python的一种语法

如上例@w1内部会执行一下操作：

执行w1函数，并将 @w1 下面的 函数 作为w1函数的参数，即：@w1 等价于 w1(f1)

所以，内部就会去执行：

    def inner:        #验证        return f1()   # func是参数，此时 func 等于 f1    return inner     # 返回的 inner，inner代表的是函数，非执行函数

其实就是将原来的 f1 函数塞进另外一个函数中

将执行完的 w1 函数返回值，（其实是重构后f1函数对象）赋值给@w1下面的函数的函数名f1

那么f1 接受新的赋值后，不仅有原有函数功能，还加入了验证功能

w1函数的返回值是：

   def inner:        #验证        return 原来f1()  # 此处的 f1 表示原来的f1函数

然后，将此返回值再重新赋值给 f1，即：

新f1 = def inner:            #验证            return 原来f1()

所以，以后业务部门想要执行 f1 函数时，就会执行 新f1 函数，在 新f1 函数内部先执行验证，再执行原来的f1函数，然后将 原来f1 函数的返回值 返回给了业务调用者。

如此一来， 即执行了验证的功能，又执行了原来f1函数的内容，并将原f1函数返回值 返回给业务调用着